Uno studio pubblicato sul Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT), ispirato al comportamento di colonie batteriche osservato in precedenti esperimenti, utilizza modelli matematici per descrivere l’espansione di popolazioni in competizione. L’obiettivo è capire quali fattori determinino il successo di una popolazione rispetto a un’altra. Secondo lo studio, la fitness — intesa qui come vantaggio riproduttivo — non è l’unico fattore in gioco, né necessariamente quello decisivo: contano anche la velocità di espansione e la posizione occupata lungo il fronte di crescita. Le forme del fronte in espansione previste dal modello assomigliano molto a quelle osservate in precedenti esperimenti su colonie microbiche. Lo studio formula inoltre una nuova previsione: la struttura spaziale lascerebbe una firma misurabile nel modo in cui la fitness è distribuita all’interno di una popolazione, che nuovi esperimenti potrebbero cercare di rilevare.
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Una nuova versione dell'algoritmo Daydreaming permette alle memorie artificiali di funzionare in modo affidabile anche con dati sbilanciati e imperfetti, come quelli del mondo reale
Il Premio Nobel Giorgio Parisi e il fisico Francesco Zamponi con l'aiuto dell'intelligenza artificiale risolvono un problema matematico aperto da oltre dieci anni e documentano l'intero processo.
Una forza attrattiva aggiuntiva non renderebbe necessariamente la materia oscura più densa