Comunicati

In un nuovo studio pubblicato su JCAP, Robson Christie, Jaewoo Joo, Greg Kaplanek, Vincent Vennin e David Wands hanno utilizzato un modello semplificato per studiare che cosa determina in quale vuoto possa finire un campo in un Universo in espansione.

Nella regione sudafricana del Karoo, la radioastronomia contemporanea incontra le conoscenze astronomiche ancestrali delle comunità locali. Una ricerca pubblicata su JCOM propone un modello di dialogo tra archivi storici, memoria locale e scienza moderna.

Un nuovo studio basato su modelli matematici mostra che, quando popolazioni in competizione colonizzano nuovi spazi, una maggiore fitness non basta: contano anche la posizione e la velocità di espansione.

Una nuova versione dell'algoritmo Daydreaming permette alle memorie artificiali di funzionare in modo affidabile anche con dati sbilanciati e imperfetti, come quelli del mondo reale

Il Premio Nobel Giorgio Parisi e il fisico Francesco Zamponi con l'aiuto dell'intelligenza artificiale risolvono un problema matematico aperto da oltre dieci anni e documentano l'intero processo.

Una forza attrattiva aggiuntiva non renderebbe necessariamente la materia oscura più densa

Un nuovo studio esplora come il transfer learning (imparare da basi già note) possa ridurre il costo delle simulazioni cosmologiche, rivelando però anche i rischi del cosiddetto “negative transfer” (interferenza delle vecchie conoscenze) nella ricerca di

I film come strumento per coinvolgere il pubblico sulla scienza. Il nuovo paper su JCOM

Un modello semplificato ispirato alla fisica fa luce su come apprendono le reti neurali, offrendo nuovi indizi sulla sorprendente efficienza e stabilità dei moderni sistemi di intelligenza artificiale

Uno studio pubblicato su JCAP mostra come un team di studenti universitari ha costruito un rivelatore su piccola scala per cercare gli assioni, stabilendo nuovi limiti sulle loro proprietà con un setup sperimentale a basso costo