Un nuovo studio basato su modelli matematici mostra che, quando popolazioni in competizione colonizzano nuovi spazi, una maggiore fitness non basta: contano anche la posizione e la velocità di espansione.
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Una nuova versione dell'algoritmo Daydreaming permette alle memorie artificiali di funzionare in modo affidabile anche con dati sbilanciati e imperfetti, come quelli del mondo reale
Il Premio Nobel Giorgio Parisi e il fisico Francesco Zamponi con l'aiuto dell'intelligenza artificiale risolvono un problema matematico aperto da oltre dieci anni e documentano l'intero processo.
Una forza attrattiva aggiuntiva non renderebbe necessariamente la materia oscura più densa
Un nuovo studio esplora come il transfer learning (imparare da basi già note) possa ridurre il costo delle simulazioni cosmologiche, rivelando però anche i rischi del cosiddetto “negative transfer” (interferenza delle vecchie conoscenze) nella ricerca di
I film come strumento per coinvolgere il pubblico sulla scienza. Il nuovo paper su JCOM
Un modello semplificato ispirato alla fisica fa luce su come apprendono le reti neurali, offrendo nuovi indizi sulla sorprendente efficienza e stabilità dei moderni sistemi di intelligenza artificiale
Uno studio pubblicato su JCAP mostra come un team di studenti universitari ha costruito un rivelatore su piccola scala per cercare gli assioni, stabilendo nuovi limiti sulle loro proprietà con un setup sperimentale a basso costo
Uno studio pubblicato su JSTAT mostra che misurazioni incoerenti dei dati nei modelli delle folle possono compromettere le previsioni di sicurezza, proponendo nuovi metodi per descrivere meglio le complesse dinamiche del movimento umano negli spazi pubbli
Uno studio pubblicato su JCAP propone un nuovo modello testabile osservando le galassie nane